“JoveEye科技大数据助力科研项目选题与立项”专家研讨会顺利召开

2018年11月23日下午，“JoveEye科技大数据助力科研项目选题与立项”专家研讨会在中译语通科技股份有限公司召开。北京物资学院教授霍灵瑜、国网北京市电力公司专家吴雁南、北京国知专利预警咨询有限公司专家曹赞华、高智创新董事长苏清新等共10余位专家出席，就目前科研立项工作中存在的问题、难点以及JoveEye科技大数据平台如何助力科研项目选题与立项等话题进行了深入讨论。

会议现场

中译语通科技大数据事业部总监龙明涛发言

会上，中译语通科技大数据事业部总监龙明涛首先为与会专家详细介绍了公司发展历程及其在科技大数据、机器翻译、语义分析、音视频识别、跨语言大数据价值深度挖掘等方面取得的成果。随后，龙明涛做《科技大数据如何助力科研项目选题和立项》的专题发言并结合现场演示，介绍了如何应用JoveEye科技大数据平台发现 “热点”、“难点”、“前沿”、“超前”科学和技术，辅助需求性、创新性、可行性细致分析和研讨。在场专家对于JoveEye科技大数据平台在追踪科学技术，发现技术热点和提供智能化有效技术支持等方面的应用给予了高度评价。

参会专家做专题发言

霍灵瑜教授在交流中表示，科研选题是科学发现和技术发明的起点，是科研人员科研活动的开端。在高校单位，上级主管部门往往把高级别项目的立项数作为衡量综合实力、科研创新、办学能力和管理水平的重要指标，而提高立项率，同时保持选题的前沿性和时效性，是高校科研面临的一个重要问题。如果将JoveEye科技大数据平台应用到科研领域，这样不仅可以帮助高校进行课题技术查新，利用大数据和语言技术的技术优势搜索各类信息，掌握最新科研资料，还可以帮助学校研究院人选定更新更好的研究方向，有利于提高高校的技术创新性。

会议最后，专家表示科学与技术研究选择应符合技术创新发展和社会经济发展需求，以及科研选题实用性原则。不浪费国家资源，节约科研经费，也是一个非常重要的方面。选题前可以运用科技大数据平台的事实数据为依据，进行科研选题的实用性调研，从而保证科研项目的可行性和可靠性。

JoveEye科技大数据平台为科研提供了广阔空间，未来将继续借助大数据的优势辅助科研选题和立项，更好地满足科学技术创新、科学理论创新和科学方法改进的需要，为高校科研创新注入更多动力。