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大数据

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方案说明

以物联网、大数据及人工智能技术赋能制造企业,实现故障智能预警和诊断、产品远程运维和监控、生产线深度分析及互联网服务转型。


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行业痛点

(1)制造企业

售后服务模式落后、成本高、效率低、客户满意度低 产品创新遇到瓶颈 市场竞争加剧,急需提高增值服务 用户服务要求逐渐提高

(2)客户工厂

设备故障修复时间长,经济损失大 用工成本激增,招工和留工越来越难 设备维护团队专业度不够,人员流动性高,经验难以积累 管理层对工厂的生产情况无法及时掌握

解决方案

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应用场景

  • 降本增效
  • 通过对设备的统一监控、远程诊断、远程运维,提高设备运维效率,降低企业售后服务成本;通过提供大数据增值服务,提高增值服务收入。
  • 助力产品研发创新
  • 通过收集设备海量运行数据,为制造企业的产品创新提供更多分析数据;对行业全球最新科研资讯、专家论文进行实时监测和分析,为产品创新提供强大的技术支撑。
  • 加速制造企业转型升级
  • 通过智能运维大数据平台,优化企业售后服务能力,提升产品和服务的市场竞争力,推动企业创新发展,助力企业从“制造”向“制造+服务”转型升级。
  • 助力行业创新升级
  • 智能运维大数据平台作为制造业向数字化、网络化、智能化转型的重要载体,将带动行业全流程、全环节竞争力的整体提升,助力行业创新升级,从而实现中国制造业换道超车。

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