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方案概述

金融大数据解决方案基于海量信息,通过特有的金融分析模型对价格、交易量、信息量、关联事件等叠加分析,为投资交易提供参考,提高投资回报率;辅助预测股价、行业、市场及全球经济发展走势。为信用评级机构提供全网信息监测、综合股价、交易量、情感、关联事件影响等分析,丰富信用评级手段。与上市公司自有数据结合,完善模型准确性;及时发现负面信息,帮助维护公司及品牌声誉。


功能特性

多环境部署

支持公有云、私有云、非云化环境部署,满足不同客户对于数据管理策略的个性化要求

投资数据分析

对价格、交易量、信息量、新闻和社交媒体情感、关联事件等叠加分析,提高投资回报率

金融预警

辅助预测股价、行业、市场及全球经济发展走势,对潜在的金融风险提前预警

多信息汇聚

汇聚政府网站、金融站点、新闻站点、投资站点、门户网站、论坛、贴吧、社交媒体数据,多维分析金融热点事件的发展趋势

方案架构

可通过公有云、私有云、非云化方式部署构建,依据用户要求定向汇聚专业金融数据、构建金融分析模型与可视化呈现方式。

金融大数据.jpg

应用场景

  • 金融信用评级
  • 为信用评级机构提供全网信息监测、综合股价、交易量、情感、关联事件影响等分析,丰富信用评级手段。
  • 金融监管
  • 通过特有的金融分析模型对价格、交易量、信息量、新闻和社交媒体情感、关联事件等叠加分析,洞察危害市场健康事件,提早建立预警系统,为金融监管提供有力的数据支撑。
  • 商业信贷评估
  • 通过监测分析借贷方的新闻事件、情感指数,对重大事件预警,与现有风控模型叠加,综合评估贷款风险。
  • 智能金融
  • 利用先进的数据分析和预测算法,监控收入和成本情况,整合利用内容运营数据提高机构决策效率。
  • 投资交易
  • 利用特有金融分析模型叠加分析股价、交易量、媒体声量、大众情感、关联事件等因素,为投资交易提供参考。
  • 优化投资组合
  • 合理优化投资组合中的资产配比,降低非系统性风险,提高投资回报率;辅助预测股价、行业及全球经济发展趋势。
  • 品牌声誉管理
  • 通过对全球海量信息及影响市场趋势变化的新闻、社交事件的分析,与上市公司自有数据结合,提高模型准确性;及时发现负面信息,维护公司及品牌声誉。
  • 金融分析引擎专业化定制
  • 利用特有金融分析模型定向分析金融市场数据及专业数据,为不同金融行业客户提供定制化的金融分析引擎。

应用案例

  • 分析当前市场状态提供管理数据支撑
  • 金融业负面消息挖掘,金融风险提前预警
  • 金融分析引擎专业化定制

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