中译语通CEO于洋：全球科技发现与价值评估 用科技赋能金融行业的发展

2019年8月，中国人民银行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中明确，要强化金融科技合理应用。《规划》中还对金融与大数据、云计算、人工智能、分布式数据、身份认证体系等新兴技术的结合做出具体要求。作为抢先布局金融科技和科研数据分析领域的科技创新型企业，中译语通在近期举行的“科创产业决策者论坛”上，带来“全球科技发现与价值评估”相关的金融科技应用新路径。

▲中译语通CEO 于洋：全球科技发现与价值评估

新技术赋予海量数据新生机

“200亿的全球科技资讯数据、1.3亿的全球专利数据、1亿多条的核心科技文献分析数据……”基于全球海量的科技数据而推出的“JoveEye全球科技发现与价值评估系统”在“科创产业决策者论坛” 正式与公众见面。于洋说，依靠我们的语言基因、全球数据基因和全球科技基因，中译语通挖掘出了今天的“全球科技发现与价值评估系统”，并希望未来充分发挥其全球科技发现与价值评估能力，开启“用科技发现科技的未来”之路。

事实上，海量的科技数据一直都存在，缘何在最近几年成为业界关注的焦点并将其应用到垂直的产业之中？在于洋看来，从AlphaGo到Master的一个个里程碑的事件，标志着以神经网络机器翻译和自然语言处理算法为代表的大数据和人工智能时代的崛起。于洋坦言，虽然当前这些新技术的应用仍然面临很多挑战，但正是自然语言处理、知识图谱和机器翻译等信息技术的发展，赋予这些数据新的生机，使得我们能够将冗长的发明专利文档进行解构计算，将专利中的关键要素挖掘出来，将科技实体之间的关联关系建立起来，为我们多维度量化评价一项技术提供了有力支撑。

对于如何科学评价一家科技公司，如何判断一家科技公司真正的技术实力与科研实力，于洋表示，经过半年多的努力，中译语通携手上海证券交易所技术公司以及众多知名科研机构，提供了全球科技发现与价值评估技术应用的新路径。

智能算法为企业画像

如何借助庞大的科技数据去发现新的技术，去评估科技企业的价值呢？在现场，于洋展示了系统基于语义分析与语义搜索技术而得出的科技发现地图。运用以前的搜索方法，可能只搜索到“无人机”相关的中文词条，但是基于语义搜索，我们可以搜到“无人机”这个词相关的不同语言版本的内容，比如我们可以发现整个产业板块当中与这项技术相关联的还有哪些，我们去发现企业，发现人才，去发现整个产业的技术是什么样子，帮助企业快速发现中国乃至全球整个产业里最新最强大的科技热点。

于洋表示，基于技术手段对全球专利数据、全球科技资讯数据和全球论文数据的计算分析，我们还可以评估分析企业研发投入与研发团队数据，计算创新综合评分、行业技术地位排名，以及一段长周期内技术分布的领域、企业主要的技术方向及科研实力。

其实，从新技术的发现到对它的价值进行客观的评估，背后有一套逻辑严谨的评价体系作为支撑。于洋把这个评价体系称为“金标准”。于洋说，基于海量科技数据优势，通过来自于监管机构、知识产权行业、投资银行、基金、科研机构等众多行业权威专家经过无数轮研讨确立起来的评价逻辑和体系，可以实现从科技创新指数、企业稳定指数、投资风险指数和市场影响指数这四大维度，对目标企业进行全景式的技术创新能力分析，帮助业内机构智能发现科创企业，快速客观地研判科技投资的方向与价值，从而有效推动金融与科技的融合，赋能科创产业发展。

挖掘智能评估新蓝海

于洋认为，金融与科技的融合有两个方向，一个是金融科技，另一个是科技金融。而作为深耕金融科技和科研数据分析的公司，中译语通正抢先切入到金融，用科技赋能金融行业的发展。

在探索中，中译语通发现用全球科技数据去全景评价一家公司的实力，为公司的技术画像，是一个崭新的市场。而正因为科创板的出现，大批科技公司需要用数据去客观评价其价值，又加速了这个评估市场的发展速度。正如上海证券交易所副总经理刘逖所说，科创板为中国资本市场，为中国科创产业带来了巨大的活力。另外，根据华泰证券测算的数据显示，中性条件下科创板带来的新增金融科技需求规模达到8亿元以上。

基于未来的市场需求，中译语通提出了“新科创、智发现、慧评估”的新思路。希望未来携手上海证券交易所技术公司以及更多行业伙伴，基于“全球科技发现与价值评估”，用科技赋能科创产业，努力为上海乃至全球科技创新产业添一把柴。