JoveEye科技评价方法研讨会，各领域专家献策科技评价算法优化

在“大众创业、万众创新”的大潮下，不少银行与金融机构正在积极探索金融支持科技企业创业创新的新模式——“科技金融”。

但由于现阶段科技金融市场的评价体系尚不完善，科技金融领域大数据，智能化，客观化的评价体系尚未成熟，这使得各市场主体无法做到有据可依。科技金融发展速度滞后于企业和社会需求，科技成果（或技术资产）难以科学化计量价值。

5月6日，中译语通科技大数据事业群组织的“JoveEye科技评价方法研讨会”在中译语通科技股份有限公司召开，原科技部发展战略研究院副院长王宏广、中国科技信息研究所副研究员高影繁、北京屹唐华睿投资管理有限公司知识产权部总监曹振、北京中金浩资产评估公司首席评估师马新明出席了本次会议。

中译语通科技大数据事业群工作人员与前来参与会议的各领域专家就科技金融领域“企业专利等科技成果如何量化评估”从不同角度进行深入讨论。

中译语通科技大数据事业群蔡超详细介绍了JoveEye科技大数据平台的专利等科技成果分析算法，同时，分析了同行业其他大数据平台的专利等科技成果评估方式，针对“企业专利等科技成果如何量化评估”算法问题与在场专家进行探讨。

在场的专家针对主题各抒己见，分别从宏观到微观，市场竞争、产业布局、科技前沿性、无形资产评估等多个角度对“企业专利等科技成果如何量化评估”的算法提出自己的建设性意见。

席间，专家们表示，目前“企业专利等科技成果量化评估”一直是行业内的难题，JoveEye大数据平台可以通过科技数据价值，技术价值度、技术创新性，形成多维度深层次宏观分析来解决这一难题，无论对科技型、创新型企业的成长，还是创新型社会发展都有一定进步意义。

我国正在向创新型国家发展，基础设施、资源开采等传统信贷投放领域风险正在逐步加大。未来，JoveEye科技大数据平台将不断完善针对企业科技成果（或技术资产）评估标准，持续借助自身的大数据优势，不断与业内专家交流优化企业科技成果（或技术资产）评估算法，为银行与金融机构提供更加科学专业的科技成果（或技术资产）标准评估数据参考，进一步优化科技型、创新型企业资源配置，加快转变经济发展方式，推动产业结构优化升级。